项目概览

两个仓库，一个集成工作台

OmniDev 将知识引擎作为内嵌 Go 模块使用，而不是独立的平台微服务。

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┌──────────────────────── OmniDev ────────────────────────┐
│ Next.js Web UI                                          │
│ Go 网关：认证 · 用户 · 聊天 · 知识库 · Agent             │
│                    │                                    │
│                    └── 内嵌 knowledge-engine 模块        │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
                         │
       PostgreSQL + pgvector · Redis · MinIO · Tika · Docker

由于 apps/gateway/go.mod 使用本地 replace 引用 knowledge-engine，两个仓库必须并排克隆。知识引擎也提供独立的 HTTP API 和 MCP 服务，可供其他应用使用。

项目分工

组件	OmniDev	知识引擎
主要定位	面向团队的 AI 知识与编码工作台	可嵌入或独立运行的 RAG 引擎
后端	单一 Go/Gin 网关	Go HTTP API 和 MCP 服务
前端	Next.js 15 / React 19	无
数据	PostgreSQL + pgvector、Redis	PostgreSQL + pgvector、可选 Redis 缓存
文档	MinIO 附件，本地或 MinIO 知识库存储	可配置文档存储和 Tika 解析
AI	多模型聊天、嵌入、后台 Agent 规划器	OpenAI、Gemini 和 Ollama 嵌入
执行	沙箱后台 Agent	无 Agent 运行时

当前使用场景

OmniDev

多模型聊天 — 流式会话、附件、图片、BYOK 和外部 MCP 工具
基于文档回答 — 上传文档，并将 pgvector 检索结果注入聊天
后台任务 — 使用工作区工具和隔离代码执行运行自定义 Agent

知识引擎

RAG 应用 — 为 LLM 应用提供文档上下文
语义检索 — 使用 pgvector 检索知识库
MCP 工具 — 向 MCP 客户端提供知识操作
文档管理 — 解析、分块、嵌入和检索文档

产品边界

OmniDev 当前不提供在线 IDE、可视化工作流、计费、一键部署或内置监控栈。Agent 自动创建 Pull Request 尚未实现，仅为计划能力。当前架构不使用 Kafka、Elasticsearch、Temporal，也不是 16 个微服务的部署。

项目概览 ​

两个仓库，一个集成工作台 ​

项目分工 ​

当前使用场景 ​

OmniDev ​

知识引擎 ​

产品边界 ​